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1장 - 인공지능과 딥러닝 포함 관계 : 인공지능[ 머신러닝 [ 딥러닝 ] ] - 딥러닝 준비물 1. 데이터 : 딥러닝은 데이터를 이용해 예측 또는 판별을 한다. 이때 사용할 데이터가 필요하다. 1-1. 지도 학습 : 답이 포함된 데이터를 사용. 1-2. 비지도 학습 : 답이 포함되지 않은 데이터를 사용. (예) GAN, 오토인코더 2. 컴퓨터 : CPU와...
2021년 2월, 조금 특이한 협업 소식이 들려왔습니다. 인공지능 기업 D-ID와 가계도 서비스 기업 마이헤리티지(MyHeritage)가 주인공인데, 사람의 사진 한 장만 입력하면 사진 속 인물이 마치 살아 움직이는 것처럼 보이는 동영상을 제작해 주는 서비스입니다. 백문이 불여일견이니 우선 아래 트위터 링크를 볼까요? 이미지 왼쪽에 보이는 흑백 사진이 원본...
*페이지 표시는 원서를 기준으로 함. Artificial Unintelligence(인공 무지함/어리석음)는 현대 인공지능의 순기능을 인정하지만, 그와 동시에 인공지능으로 인해 발생하는 많은 문제들이 결국 ‘people problem(사람의 문제)’임을 지적하는 책이다. 인공지능은 검색어를 추천하고, 바둑이나 체스 게임에서 인간을 이기고, 주가를 예측하는 ...
코믹테크 2권(189p) 분량입니다
코믹테크 1권(184p) 분량입니다
틴아 님, 이삭(이단하) 님
PyTorch를 이용해서 이미지 관련 딥러닝 뭐시기를 하다보면 torchvision의 transforms를 쓸 일이 많다. 학습 할 때 일종의 데이터 증강(data augmenatation) 효과를 얻기 위해서 다양한 변형을 하는 경우가 있는데, 주로 사람들이 많이 변형들이 저 패키지 안에 들어있다. 자주 나오는 변형으로는 ResNet 계열이나 Incept...
(본 글은 유투브 영상을 글로 재구성 한 것입니다.) 머신러닝/딥러닝을 하다보면 크로스 엔트로피(cross entropy)가 자주 등장합니다. 정확히는, 분류(classification) 문제를 풀 때 크로스 엔트로피를 이용해서 손실(loss, cost) 함수를 정의하곤 하죠. 우선 크로스 엔트로피 식을 한번 살펴볼까요? 정의역이 같은 두 랜덤변수 X, Y...
“음성인식, 문자 식별, 번역, 게임, 검색 엔진 등은 이미 현실 사회에서 많이 사용되고 있다. 이런 분야는 예전에 인공지능이라고 불렸지만, 이제 더는 인공지능이라고 불리지 않게 되었다. 많은 사람들이 그 원리를 알아버리면 ‘이것은 지능이 아니다’라고 단정해 버린다.” 본문 51페이지의 내용이다. 이 구절은 나로 하여금 많은 생각을 하게 했다. 기계가 스스...
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